課程二 · 實務場 · 3 小時
知識
知道的事，不再只存在某個人的記憶裡
資料散在 NAS、聊天紀錄、個人電腦與老員工腦中時，AI 只會更快地找錯東西。知識系統先處理來源、權限、版本與更新責任，再談 AI。
知道的事，不再只存在某個人的記憶裡
資料散在 NAS、聊天紀錄、個人電腦與老員工腦中時，AI 只會更快地找錯東西。知識系統先處理來源、權限、版本與更新責任，再談 AI。
老闆不在，大家不知道去哪裡找，也不知道哪一份才是最新版。
這堂課從個人使用 AI 的三個階段走起：問答使用者（搜尋、聊天、摘要）、指令操作者（會交代背景、限制、格式）、協作工作者（反覆討論、比較、修正）。目標不是學工具，是把零散問答收斂成可重複的工作情境。
下半場走到公司層級：盤點可用資料、機密邊界與維護責任，先做一個真實情境能查到答案的示範。留下的是一套可查詢、可追溯、可持續更新的公司知識。
| 時間 | 單元 | 做什麼 |
|---|---|---|
| 00:00–00:25 | 問題：哪一份才是最新版 | 每人舉一個「找不到／找錯版本」的實例，對照「老闆不在，大家不知道去哪裡找」；標出資料現在散在哪幾個地方。 |
| 00:25–01:05 | L1→L2→L3：從問答到協作 | L1 搜尋、聊天、摘要；L2 交代背景、限制、格式；L3 反覆討論、比較、修正。練習：同一個工作問題用三種方式各問一次，比較差別；把零散問答收斂成可重複的工作情境。 |
| 01:05–01:15 | 休息 | |
| 01:15–02:05 | 盤點：來源、權限、版本、更新責任 | 針對課程一那條流程，列出所有用到的資料；逐筆填來源、機密邊界、最新版在哪、維護負責人。 |
| 02:05–02:45 | 示範：一個真實情境能查到答案 | 挑一個常被問的問題，用盤點過的資料讓 AI 回答；答案必須標記來源與負責人，查不到的就記成缺口。 |
| 02:45–03:00 | 自評與收尾 | 用診斷第 1、2、9 題（公司的知識能否被找到／知識如何更新與傳承／團隊目前如何使用 AI）自評，寫下下一格。 |
| 25 + 40 + 10 + 50 + 40 + 15 = 180 分鐘 | ||